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研习

站主的研习底稿

STUDY LEDGER · FUNDAMENTALS, JUDGED

这里是站主自己的学习台账:基础概念的判断式整理,供复习与查阅。底稿不追热点、不替代正式判断——每一篇的出口都连回 Field Notes。连学习过程也留档,是这个站的习惯。建议按编号顺序研读:F-001 懂系统 → F-002 懂知识 → F-003 懂判断。

已整理

F-001

Agent 到底是什么:从对话到动作的四级阶梯

一句话:Agent 不是更聪明的聊天,而是被授权采取动作的循环。理解它的关键不是模型,而是"授权"两个字。

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F-002

私有知识与 RAG 的部件清单

一句话:RAG 是五个部件的流水线,每个部件都有自己的失败方式。会拆部件,才知道"检索不准"到底该修哪里。

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F-003

怎么读一个 AI 项目:评测与证据的入门

一句话:看 AI 项目先找四样东西——任务定义、运行轨迹、验证方式、边界声明。四样俱全是工程,四样全无是表演。

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待整理

F-004

上下文、token 与成本的直觉为什么长对话会变贵变笨,缓存又省在哪里。

待整理
F-005

提示词、微调与工具:三种改变模型行为的方式什么时候写提示词就够,什么时候才需要动模型。

待整理
F-006

MCP 与工具调用:AI 怎么伸出手函数调用、协议与权限——动作能力的来源和缰绳。

待整理
F-007

多 Agent 协作的基本形态流水线、评审团、分诊台——什么问题配什么结构。

待整理